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4月2日周四
3月30日周一
3月27日周五
  1. eSchool News32

    Concentric Educational Solutions 白皮书:如何应对历史高位的长期缺勤

    Concentric Educational Solutions 发布全国白皮书称,长期缺勤已稳定在历史高位,核心是学生参与问题而非短期疫情扰动。报告基于超过 17,000 次民族志家访和全国数据分析,指出健康差异、交通缺口、家庭不稳定和脱离学校是主要驱动因素,并建议采用社区学校、MTSS、家访和 AI 驱动早期预警系统等人本干预。

3月25日周三
3月19日周四
  1. eSchool News36

    教育数据智能:为更好决策构建正确基础

    教育数据智能需要以互联的数据模型为基础,解决信任、互操作性和工作流问题。有效管理应统一学习、运营、内容、评估和支持数据,并通过 API、治理、目录、质量监控与分析层支撑决策。Power BI、Tableau、Databricks、Snowflake、AI copilots 和 EduDataHub 等工具只有接入完整流程才有价值。

3月18日周三
3月4日周三
2月27日周五
2月16日周一
2月13日周五
  1. eSchool News30

    PLC+:构建集体效能并缓解教师倦怠的新型 PLC 模型

    PLC+ 将传统专业学习共同体从只看学生结果,扩展到成人学习、课堂互访、实时证据和校内创新扩散。该模型用 5 个指导问题聚焦共同挑战,并建议把 AI 当作处理常规任务的“实习生”,教师保留主导权。北卡罗来纳州 Wake County 121 所小学的数据表明,更深入参与 PLC+ 与标准化测试更大提升相关。

2月12日周四
  1. NWEA · Research Blog34

    如何通过形态学扩大学生词汇量并提升阅读理解

    通过形态学教授词根、前缀和后缀等构词方式,可帮助学生扩展词汇并理解复杂的年级文本。Michael Graves 提出词汇教学的 4 种路径:培养词语好奇心、教授解词策略、有策略地教单词、开展广泛阅读。AI 可作为识别文本中高价值词语和生成学生友好定义的起点,但需教师筛选。

2月5日周四
2月3日周二
2月2日周一
1月29日周四
  1. eSchool News42

    教育科技中的 AI:2026 年成效硬要求

    2026 年,教育科技中的 AI 不再只是试点或差异化功能,产品设计重点转向能否可靠、安全、规模化地证明学习成效。文章提出以 mastery、progression、completion、readiness 等结果倒推 AI 设计,并在 CTE 中用真实任务表现验证职业准备度。平台需标准化 AI 模式、治理模型与提示词版本,并把持续测量嵌入日常运营。

1月27日周二
1月26日周一
  1. eSchool News50

    大学申请文书写作的 3 个 P 是过程、个性与放下完美

    Christa Olson 提出大学申请文书写作的 3 个 P:遵循过程、展现个性、放下完美。她以招生官和独立教育顾问经验说明,学生可用自由写作、口述故事和负责任的 AI 构思或大纲来降低空白页压力。她提到使用 Esslo、College Planner Pro 和 Grammarly,并提醒不要为了接近完美评分而过度修改,导致文书失去学生自己的声音。

1月20日周二
  1. eSchool News34

    超越仪表盘:为什么 K-12 教育者需要数据素养,而不只是数据

    K-12 学校仅依赖数据仪表盘不足以指导行动,教育者需要数据素养来提出更好问题并把数据转化为干预决策。文章区分描述性、诊断性、预测性和处方性分析,指出机器学习与 AI 可从学生记录中发现早期预警信号,放大教师判断。学校还需在治理、信任和专业学习上改变文化,让数据透明、近实时、可访问。

1月13日周二
1月12日周一
1月8日周四
  1. eSchool News38

    如何把教师评价从问责工具转向成长工具

    K-12 教师评价需要从单纯问责转向促进教学成长,AI 可嵌入必需的评价周期,帮助整理证据、对齐量规并生成更及时的反馈。文章指出,管理员常需在多个系统间复制笔记、撰写评语,甚至使用 Gemini 或 ChatGPT 后仍要花 45 分钟改写以适配地区量规。Texas 的 2025-26 学年是 Teacher Incentive Allotment 数据采集期,公平客观的评价将影响教师未来收入。

6月26日周四
  1. NWEA · Research Blog37

    Universal screening 101:学校如何有效使用通用筛查评估

    通用筛查是在班级、学校或学区统一实施的评估,用于识别有学习困难风险或需要更高挑战的学生。文章区分了 MTSS 和 RTI 中的通用筛查、诊断性评估与进展监测,强调筛查只能发现风险信号,不能定位根因。学校应结合诊断测试和阶段性评估,把干预对准阅读、数学等学业困难的根本原因。

3月6日周四
  1. NWEA · Research Blog45

    如何让各年龄段孩子在家参与数学学习

    NWEA 文章建议家庭在各年龄段通过讨论、鼓励和认知丰富活动支持孩子参与数学学习,而不只是辅导作业。Visible Learning Meta x 数据库中 33 项元分析和 2,970 项研究、覆盖超 4.5 million 名学生,显示家长参与可能加速学习。2022 PISA 数据显示近 40% 美国学生做数学题时非常紧张,家庭对失败的回应会影响孩子的成长型思维。