教育科技中的 AI：2026 年成效硬要求

2026 年，教育科技中的 AI 不再只是试点或差异化功能，产品设计重点转向能否可靠、安全、规模化地证明学习成效。文章提出以 mastery、progression、completion、readiness 等结果倒推 AI 设计，并在 CTE 中用真实任务表现验证职业准备度。平台需标准化 AI 模式、治理模型与提示词版本，并把持续测量嵌入日常运营。