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#具身智能

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9月22日周二
8月21日周五
  1. Google DeepMind55

    Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究,并介绍与 Fenris Creations 的 EVE 合作

    Google DeepMind 回顾了从 Atari 到 EVE Online 的 15 年游戏 AI 研究,并介绍其与游戏开发者合作原型化新玩法体验的方向。文章梳理了 DQN、AlphaGo、AlphaZero、MuZero、AlphaStar 和 AlphaFold 的关联,并称 SIMA 2 由 Gemini 驱动,可在屏幕观察、自然语言指令和键鼠控制下作为交互式伴侣。

8月14日周五
  1. Hugging Face Blog64

    用 Strands Agents、LeRobot 和 Hugging Face Storage Buckets 录制、训练并部署机器人策略

    Hugging Face Blog 介绍了 Strands Robots 中的流式数据闭环,用一个 agent 循环录制机器人演示、把 LeRobotDataset 同步到 Storage Bucket、从 Hub 流式读取训练,并将 checkpoint 部署回硬件。

    推荐理由:文章把录制、同步、流式训练和部署串成同一流程,便于复用到机器人数据采集闭环。

7月30日周四
7月28日周二
  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,面向机器人全身控制、灵巧操作与协作

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,包括 Gemini Robotics 2、Gemini Robotics ER 2 和 Gemini Robotics On-Device 2 三个模型,面向机器人全身控制、双手或夹爪灵巧操作和多机器人协作。

    推荐理由:原文同时列出云端、端侧和安全评测细节,可用于理解机器人模型从演示走向部署的路径。

7月27日周一
  1. Hugging Face Blog65

    NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams 实时手术机器人生成式仿真模型

    NVIDIA 推出 Cosmos-H-Dreams,这是面向手术机器人的实时、动作条件生成式仿真模型。它将 Cosmos-H-Surgical-Simulator 蒸馏为因果、少步学生模型,并通过 FlashDreams 提供流式推理,在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 上达到交互式运行约 ~160 frames per second。

    推荐理由:原文同时交代蒸馏流程、FlashDreams 推理优化和开放资源,便于理解世界模型如何进入闭环机器人训练。

7月21日周二
  1. Hugging Face Blog61

    Grabette 开源低成本机器人操作数据采集系统发布

    Grabette 发布为一个开源、低成本的手持夹爪系统,用于在没有机器人、实验室或遥操作装置的情况下记录机器人操作数据。它包含 Grabette 手持示教设备和 Gripette 机器人夹爪,BOM 成本分别约为 490€ 和 120€,并通过浏览器处理流程把采集片段上传到 HF Hub、运行 SLAM、转换为 LeRobot 数据集。

    推荐理由:原文把硬件、采集流程和 LeRobot 数据格式串起来,展示低成本采集机器人操作数据的路径。

7月8日周三
6月9日周二