Simon Willison 回顾 2026 年以来 LLM 的编码智能体、安全事件与本地模型进展
Simon Willison 发布 WeAreDevelopers World Congress North America 闭幕 keynote 的注释版幻灯片和讲稿,按时间线回顾 2026 年以来 LLM 的关键趋势。
Simon Willison 发布 WeAreDevelopers World Congress North America 闭幕 keynote 的注释版幻灯片和讲稿,按时间线回顾 2026 年以来 LLM 的关键趋势。
Google DeepMind 回顾了从 Atari 到 EVE Online 的 15 年游戏 AI 研究,并介绍其与游戏开发者合作原型化新玩法体验的方向。文章梳理了 DQN、AlphaGo、AlphaZero、MuZero、AlphaStar 和 AlphaFold 的关联,并称 SIMA 2 由 Gemini 驱动,可在屏幕观察、自然语言指令和键鼠控制下作为交互式伴侣。
企业 AI 的新瓶颈正从模型智能转向 GPU 利用率,闲置 GPU 像停场飞机一样持续消耗成本。GPU 成本按日历小时累积、产出按 compute hour 产生,API token 成本推动企业自建 GPU 集群,但按峰值配置会带来闲置。