Class Disrupted 第 8 季开篇：教育挑战、AI 与高中转型机会
Class Disrupted 第 8 季开篇聚焦教育系统变化，Diane Tavenner 与 Michael Horn 将重点讨论 AI 对高中转型的压力。节目将延续 AI 与学习的讨论，提出新的高中变革框架，并回顾过去学校改革的经验教训。
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eSchool NewsAI 评分5353 美国学校在明确AI教育目标前制定AI规则
Scott Laband 认为，美国学校正快速制定 AI 规则，但在未先定义职业准备目标前监管，可能让学生在 AI 竞争中落后。文章称，34 个州和波多黎各已发布某种 K-12 AI 指导，今年已有 27 个州提出 70 多项课堂 AI 相关法案，议题包括课堂限制、学生隐私、毕业要求和教师培训。作者主张学校应先明确学生毕业后需要学习什么，并警惕过度依据短期就业信号来设计教育路径。
EdSurgeAI 评分3434 现实很残酷：Gen Z 高中毕业生称毕业后面临严峻挑战
Agency 新研究显示，许多 Gen Z 高中毕业生认为高中未让他们为毕业后的现实做好准备。近期毕业生更可能进入萎缩行业，多数未完成已开始的继续教育或培训，略高于一半称高中准备不足。近三分之二雇主认为求职者技能与岗位需求不匹配，岗位所需技能预计到 2030 年变化 70%。
CSTA（计算机科学教师协会）AI 评分3232 CSTA IMPACT Fellow Shelby Bryant 的跨部门协作实践
CSTA IMPACT Fellow Shelby Bryant 通过跨部门协作，为农村和服务不足社区学生拓展计算机科学学习路径。她曾支持 K–12 计算机科学路径建设、教师专业学习、Girls Who Code summer camps、Teen Tech Night 和 Maine App Challenge，并通过劳动力伙伴关系、导师机会和职业探索连接课堂与职业。
eSchool NewsAI 评分3434 互联世界中的教育：如何为全球职业生涯培养学生
学校需要从单纯传授内容转向培养批判性思维、沟通、数据素养、系统思维以及数字和 AI 素养，以适应跨行业、跨地域的混合型职业。南非 81 percent 的 Grade 4 学生不能理解性阅读，World Economic Forum’s Future of Jobs Report 2025 也指出 nearly 60 percent 工人到 2030 年需要提升技能。
eSchool NewsAI 评分5252 职业准备应从决策教育这项关键技能开始
Mary Call Blanusa 认为，职业准备应从 K-12 阶段系统培养决策能力开始。文中引用 Burning Glass Institute 与 AI Education Project 的研究称。
eSchool NewsAI 评分3535 从高中到职业：2026年值得关注的6个 CTE 趋势
2026年，高中 CTE 被视为雇主早期人才管道，联邦和州支持、技术演进及研究驱动学习方法让其更受关注。6个趋势包括 AI 素养成为入门岗位基线、对齐再工业化、强化就业能力与 KnoPro 等平台、校友轨迹研究、WBL 扩展、双注册和行业认证增长。
eSchool NewsAI 评分4141 2026 年预测：AI 可能催生前所未有的创业一代
Clayton Christensen Institute 文章预测，AI 将降低创业门槛，可能催生更具创业精神的一代年轻人。AI 也会让企业以更少员工完成报告、起草、客服和基础分析等工作，削弱传统岗位需求。教育应从训练服从规则，转向培养判断力、创造力、风险承受力和小团队创造价值的能力。