AI 如何教会我在课堂上拥抱脆弱
一名 Title I 高中英语教师参加 2025 年 GenerationAI 后，把 AI 作为课堂协作者，用于支持英语学习者写作而非替代教师。她用 Class Companion 提供即时写作反馈，用 ChatGPT 生成论文主题、项目概念和研究问题框架，也尝试 Canva AI 生成图像。慢网、坏电脑和高级平台访问限制让 AI 时代的公平鸿沟更明显。
#AI 素养
#AI 素养
今日 0 条EdSurgeAI 评分4848
eSchool NewsAI 评分6464 教多语学习者超越识别深度伪造，学会质询 AI
Nesreen El-Baz 主张，面向多语学习者的 AI 素养教学不应停留在识别深度伪造，而要训练学生追问来源、语境、可信度和证据。文章建议用横向阅读、问题框架和句式支架支持核查，并提到 Google Arts & Culture 的 Odd One Out 可作为低语言门槛练习。课堂活动可按解释、生成、评估推进，让学生比较不同提示词生成的图像如何改变叙事，再回到可靠来源和证据判断是否可信。
EdSurgeAI 评分4949 South Hampton K-8 的 Library of Innovation 如何点燃学生的 STEM 变革
South Hampton K-8 的图书馆在 Ed Farm 与 Birmingham City Schools 合作中改造为“Library of Innovation”，推动学生开展 STEM 创作。该合作自 2020 年建立，空间于 2022 年启用，学生参与设计机器人、绿幕和 iPads，并学习编码、网站架构、工程、AI 与物联网系统。
EdSurgeAI 评分6363 Michael Hernandez 用 AI 构建抗 AI 作弊作业工具 Cheat Vulnerability Index
Michael Hernandez 设计了免费 Web 应用 Cheat Vulnerability Index，帮助教师分析现有作业的作弊脆弱性并给出改进建议。
eSchool NewsAI 评分6868 eSchool News：抗 AI 课堂是迷思，评估设计应假设 AI 已存在
eSchool News 文章认为，试图打造“抗 AI”课堂并不现实，学校应设计默认 AI 已存在的评估来衡量有意义的学习。文章提出从成品评估转向过程评估，把元认知反思纳入评分，强化判断力任务、结构化口头说明和清晰的 AI 披露要求。作者还建议学校和学区在教师专业发展、诚信政策、家庭沟通和评估框架中同步调整，目标不是消除 AI，而是让学生学会负责任使用和批判性评价。
eSchool NewsAI 评分6161 AI 没有破坏作业，而是暴露了作业设计中已有的问题
Nesreen El-Baz 认为，生成式 AI 没有破坏作业，而是让作业长期未能纯粹衡量独立学习的问题变得可见。文章指出，ChatGPT 和 Google Gemini 能在几秒内起草文章、总结阅读和解复杂题，学校应从监控成品转向重视元认知、自我调节和推理过程。
eSchool NewsAI 评分6565 Nesreen El-Baz 提出在 AI 时代把视觉素养作为核心阅读策略
Nesreen El-Baz 提出在 AI 图像日益普及的课堂中，应把视觉素养作为核心阅读策略来教。她将构图元素映射到主旨、顺序、推理、证据回应等阅读策略，并让学生用 Perchance AI 通过 WAGOLL 提示词从简单到深入迭代图像。文章强调图像生成不应停留在产出，而要通过计划、修订和反思支持学术诚信与批判性阅读。