Hugging Face 提出 Quantization-Aware Healing，将 GPT-OSS 120B 压缩到 60B 并量化为 MXFP4 后，在 9 个 benchmark 中有 7 个超过对应 60B bfloat16 checkpoint。QAH 直接从压缩前原始模型蒸馏，并用分块 KL-divergence loss 支持最长 32k tokens 的 healing。
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，用于保护 Google 内部部署的高能力、可能未完全对齐的 AI 智能体。
推荐理由：原文给出从威胁建模到监控拦截的分层方案，可作为评估企业内部智能体安全治理的参考。
OpenAI 发布 ChatGPT agent System Card，称其智能体模型结合研究、浏览器自动化和代码工具，并在 Preparedness Framework 下配套防护措施。
推荐理由：材料概括了 ChatGPT agent 的工具范围和安全框架，可作为理解其风险边界的入口。
OpenAI 推出 SWE-Lancer benchmark，用于评估前沿 LLMs 能否通过真实世界自由职业软件工程任务赚取 $1 million。该 benchmark 聚焦软件工程能力与现实任务表现。