教多语学习者超越识别深度伪造，学会质询 AI
Nesreen El-Baz 主张，面向多语学习者的 AI 素养教学不应停留在识别深度伪造，而要训练学生追问来源、语境、可信度和证据。文章建议用横向阅读、问题框架和句式支架支持核查，并提到 Google Arts & Culture 的 Odd One Out 可作为低语言门槛练习。课堂活动可按解释、生成、评估推进，让学生比较不同提示词生成的图像如何改变叙事，再回到可靠来源和证据判断是否可信。
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eSchool NewsAI 评分6565 Nesreen El-Baz 提出在 AI 时代把视觉素养作为核心阅读策略
Nesreen El-Baz 提出在 AI 图像日益普及的课堂中，应把视觉素养作为核心阅读策略来教。她将构图元素映射到主旨、顺序、推理、证据回应等阅读策略，并让学生用 Perchance AI 通过 WAGOLL 提示词从简单到深入迭代图像。文章强调图像生成不应停留在产出，而要通过计划、修订和反思支持学术诚信与批判性阅读。