eSchool News：抗 AI 课堂是迷思，评估设计应假设 AI 已存在
eSchool News 文章认为，试图打造“抗 AI”课堂并不现实，学校应设计默认 AI 已存在的评估来衡量有意义的学习。文章提出从成品评估转向过程评估，把元认知反思纳入评分，强化判断力任务、结构化口头说明和清晰的 AI 披露要求。作者还建议学校和学区在教师专业发展、诚信政策、家庭沟通和评估框架中同步调整，目标不是消除 AI，而是让学生学会负责任使用和批判性评价。
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eSchool NewsAI 评分6161 AI 没有破坏作业，而是暴露了作业设计中已有的问题
Nesreen El-Baz 认为，生成式 AI 没有破坏作业，而是让作业长期未能纯粹衡量独立学习的问题变得可见。文章指出，ChatGPT 和 Google Gemini 能在几秒内起草文章、总结阅读和解复杂题，学校应从监控成品转向重视元认知、自我调节和推理过程。